幸运的是，人工智能 (AI) 的进步让您可以简化供应链运营，从而提高效率和成本效益。
在这篇博文中，我们将探讨 AI 转变供应链管理并帮助零售公司构建更智能的供应链的三种方式。了解 AI 如何使您组织的供应链受益，可以让您在当今市场上获得竞争优势。
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需求预测
使用人工智能进行需求预测可确保最准确的预测，使企业能够更快地适应市场变化。这种预测使用数据挖掘、预测建模和机器学习算法来分析大量数据并识别传统方法可能遗漏的模式。
根据麦肯锡的一项研究，在供应链管理中使用人工智能可以提高预测准确性。这允许增加粒度和优化库存补货。因此，您可以将预测错误减少多达 50%，同时将因产品不可用而造成的销售损失减少多达 65%。此外，这还可以改善库存管理，可能减少 20% 到 50%。
此数据可用于：
更好地了解消费者偏好
改善劳动力规划
降低库存成本
预测没有销售历史的产品的购买
库存管理
人工智能算法可以根据来自各种来源的实时数据(例如销售数据、库存水平和供应商交货时间)动态调整库存水平，从而优化库存水平。因此，人工智能使监控库存水平变得容易，并确定何时需要补货，确保客户始终可以获得他们想要的产品。人工智能还可以提供对客户行为和购买模式的洞察，使企业更容易预测未来需求并相应地调整库存。
